Rootlenses Voice combina inteligencia artificial, automatización y telefonía para ejecutar conversaciones de voz a escala.
Este glosario reúne conceptos clave, tanto operativos como técnicos, para ayudar a entender cómo funciona la plataforma, cómo se configuran los agentes y cómo se interpretan los resultados generados por las llamadas.
- Agente: Entidad de inteligencia artificial configurada para realizar y gestionar conversaciones telefónicas automáticamente. Un agente puede ejecutar tareas como ventas, cobranza, soporte, seguimiento o validación de información, siguiendo reglas y objetivos definidos por la empresa.
- LLM (Large Language Model): Modelo de inteligencia artificial entrenado para comprender lenguaje natural y generar respuestas conversacionales. Es el motor que permite que el agente entienda preguntas, interprete contexto, genere respuestas dinámicas y mantenga conversaciones naturales.
- Prompt: Instrucción o conjunto de reglas enviadas al modelo de IA para definir cómo debe comportarse el agente durante la llamada. El prompt puede incluir tono de comunicación, objetivos de negocio, restricciones, flujos conversacionales y manejo de objeciones.
- System Prompt: Configuración principal que define el comportamiento general del agente de IA. Actúa como una guía base que establece personalidad, límites, prioridades, lógica de conversación y reglas operativas.
- CoT (Chain of Thought): Método de razonamiento utilizado por el agente para estructurar decisiones y responder paso a paso durante una conversación. Permite que la IA analice contexto, evalúe información, tome decisiones conversacionales más coherentes y mantenga continuidad lógica.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Arquitectura que combina inteligencia artificial con búsqueda de información empresarial en tiempo real. Antes de responder, el agente puede consultar documentos, políticas, bases de conocimiento o archivos cargados para generar respuestas más precisas y contextualizadas.
- Base de conocimiento: Repositorio de documentos e información empresarial utilizado por el agente para responder preguntas o validar información durante una llamada.
- Context Window: Cantidad máxima de información que el modelo puede recordar y procesar simultáneamente durante una conversación. Mientras mayor sea el contexto disponible, más coherente puede mantenerse la conversación y mayor capacidad tendrá el agente para recordar detalles previos.
- Token: Unidad mínima de procesamiento utilizada por modelos de IA para interpretar y generar texto. El consumo de tokens suele impactar costos operativos, velocidad de respuesta y capacidad de procesamiento.
- Speech-to-Text (STT): Tecnología que convierte la voz del usuario en texto para que el modelo de IA pueda interpretar lo que se dijo durante la llamada.
- Text-to-Speech (TTS): Tecnología que transforma respuestas generadas por IA en audio natural para mantener conversaciones telefónicas fluidas.
- Latencia: Tiempo que tarda el sistema en procesar información y responder durante una llamada. Una baja latencia permite conversaciones más naturales y reduce pausas incómodas durante la interacción.
- Endpoint: Punto de conexión utilizado para integrar Rootlenses Voice con sistemas externos, APIs o servicios empresariales.
- API (Application Programming Interface): Conjunto de reglas y conexiones que permiten integrar Rootlenses Voice con otros sistemas como CRMs, ERPs, plataformas de soporte, bases de datos o herramientas analíticas.
- Webhook: Mecanismo que permite enviar información automáticamente desde Rootlenses Voice hacia sistemas externos cuando ocurre un evento específico, como una llamada completada, un lead calificado o un pago confirmado.
- ETL (Extract, Transform, Load): Proceso utilizado para extraer, transformar y cargar datos desde sistemas externos hacia la plataforma para automatizar sincronización y procesamiento de información.
- CSV: Formato de archivo utilizado para importar contactos, variables o datos masivos dentro de campañas.
- Campaña: Conjunto organizado de llamadas ejecutadas bajo una misma configuración operativa y objetivo de negocio.
- Flujo conversacional: Estructura lógica que define cómo avanza una conversación dependiendo de las respuestas, decisiones o comportamientos del usuario durante la llamada.
- Intent: Objetivo o intención detectada dentro de una conversación. El sistema puede identificar intenciones como interés de compra, solicitud de soporte, intención de pago o cancelación.
- Sentiment Analysis: Análisis automatizado del tono emocional del usuario durante una conversación. Permite detectar señales como satisfacción, frustración, urgencia o interés comercial.
- Lead Scoring: Sistema de clasificación automática que evalúa la calidad o probabilidad de conversión de un lead según criterios definidos por la empresa.
- Conversión: Acción objetivo lograda durante una llamada. Puede representar una venta, una reunión agendada, un pago confirmado o cualquier resultado esperado dentro de la campaña.
- Transferencia de llamada: Proceso mediante el cual el agente de IA transfiere la conversación a un humano cuando se requiere atención especializada o intervención manual.
- Escalamiento: Acción de redirigir una interacción a otro nivel operativo o humano debido a complejidad, riesgo o necesidad de soporte adicional.
- KPI (Key Performance Indicator): Indicador clave utilizado para medir desempeño operativo y efectividad de campañas. Algunos ejemplos incluyen tasa de contacto, tasa de conversión, duración promedio, costo por llamada o resolución exitosa.
- Logs: Registros técnicos y operativos generados por la plataforma durante la ejecución de llamadas, integraciones y procesos internos.